因子分析法能够简化多变量的复杂问题，抓住主要信息，并有效解决变量间信息重叠问题，因而为现有高校ERP沙盘模拟经营业绩的评价提供了改进的思路。如何将因子分析法与其他评价方法有机结合以构建更符合课程特性和育人理念的评价体系是今后需要进一步研究的方向。

　　一、因子分析法在ERP沙盘模拟经营业绩评价中的优势

　　因子分析法是一种常用的多元统计分析方法，其基本思想是在不损失大量信息的前提下，用较少的独立变量来替代原始变量进行进一步的分析。为了对ERP沙盘模拟经营业绩进行全面、系统的分析，往往需要考虑多个综合变量的影响，也就是说ERP沙盘模拟经营业绩的评价是一种多变量下的综合评价。用单一变量来评价经营业绩不但不全面，同时可能导致评价结果的不一致，但多个变量之间往往存在一定的相关关系，导致其反映的信息存在一定程度的重叠。因而有必要应用因子分析法来抽取变量间的共同因素，将具有一定相关关系的多个变量综合为数量较少的几个因子，研究一组具有错综复杂关系的变量是如何受到少数几个内在的独立因子所支配的。

　　因子分析法在ERP沙盘模拟经营业绩评价中的优势主要表现为：第一，简化评价体系，减少变量维数。应用因子分析法可以提取几个较少的综合指标来代表绝大部分原始变量的信息，而这几个综合指标本身又相互独立，所反映的信息不会相互重叠，避免了多重共线性对综合评价带来的影响。第二，一定程度上避免了主观赋权带来的评价误差。现有的ERP沙盘模拟经营业绩评价先预先规定经营年限，然后采用打分法对各模拟企业的经营业绩进行评价，按照得分高低进行排名。现有的经营业绩评价标准基本为：经营业绩得分=年末所有者权益×(1+企业综合发展潜力/100)-处罚扣分。其中，企业综合发展潜力由厂房、生产线、市场开发、ISO 9000及ISO 14000 认证、产品研发、市场地位几部分构成，但每部分所占权重及得分往往是由主观赋权而得到，因而不可避免地存在误差。因子分析法作为一种统计方法，通过提取公因子，再运用几个公因子的方差贡献率来构建综合评价函数，各变量的权重通过计算而得到，相对客观合理。第三，各模拟企业可以通过各个主因子得分与排序情况全面了解经营中的优势及不足，有利于更好地找到切入点以改善后续经营。

　　二、实证分析

　　本文运用因子分析方法，从多个财务指标中抽取公因子，再通过几个公因子的方差贡献率来构建ERP沙盘模拟经营业绩评价函数。

　　(一)样本选取与数据来源

　　本文以2010年第六届用友杯全国大学生沙盘大赛本科A组27家模拟企业(本科A组共有35家模拟企业，其中有8家模拟企业在比赛过程中破产因而财务数据不完整，故本文未包括这8家模拟企业)为样本，利用因子分析法，对其经营6年的数据进行分析。数据整理借助统计分析软件SPSS 20.0来完成。

　　(二)评价指标选取

　　本文选取10个具有代表性的财务指标进行因子分析。这10个财务指标分别是营业利润率、净利润率、总资产收益率、净资产收益率、流动资产周转率、总资产周转率、流动比率、速动比率、总资产增长率、净资产成长率。

　　(三)分析过程及结论

　　1.数据预处理。在本文选择的10个财务指标中，流动比率和速动比率为适度指标，其余8个均为正向指标，因此对流动比率和速动比率进行了趋同化处理。在趋同化后，采用极差化法对所有指标进行无量纲标准化处理。

　　2. 因子分析适用性检验。经过KMO与Bartlett检验，KMO值为0.704，表示变量之间具有共同因素存在，变量适合进行因素分析。此外，Bartlett球形检验显著性概率值P=0.000<0.05，说明指标间具有相关性，适合进行因子分析。

　　3. 共同性检查。表2为每个变量的初始共同性以及主成分分析法抽取主成分后的共同性。共同性越高，代表该变量与其他变量可测量的共同特质越多。由表3可以看出，10个变量信息提取都比较充分。

　　4.方差贡献率检验。本文采用主成分分析法提取因子，提取4个因子的方差贡献情况如表3所示，4个公因子样本方差的累计贡献率为96.363%，即这4个公因子能够反映原始指标的绝大部分信息，提取4个公因子能够对27家模拟企业经营业绩进行评价。

　　5.因子命名。表4为方差最大化旋转后的因子载荷矩阵。通过表4中的数据，可以得到：总资产收益率、净资产收益率、净利润率、营业利润率在第1个公因子上具有较高载荷，因此将第1个公因子命名为盈利能力因子;速动比率、流动比率在第2个公因子上具有较高载荷，因此将第2个公因子命名为偿债能力因子;流动资产周转率、总资产周转率在第3个公因子上具有较高载荷，因此将第3个公因子命名为营运能力因子;净资产增长率、总资产增长率在第4个公因子上具有较高载荷，因此将第4个公因子命名为成长能力因子。

　　6.计算因子得分。设经营业绩评价函数为F，利用主因子的方差贡献率进行加权，可得：

　　F=(36.304%×F1+24.593%×F2+21.514%×F3+13.952×F4)/96.363%

　　=0.3767×F1+0.2552×F2+0.2233×F3+0.1448×F4

　　通过计算，可以得到27家模拟企业经营业绩的综合评价得分，见上页表5。

　　本文在因子分析时对数据进行了标准化处理，所以得分的正负值不影响可比性。得分为正值的企业，得分越高业绩越好，得分为负值的企业，绝对值越大业绩越差。

　　由表5可知，排名前三的模拟企业U01、U26、U19经营绩效水平较高，三家企业在盈利能力指标和营运能力指标得分都较高，但偿债因子得分均居于中下游，U01、U26的成长能力居于中游。基于以上数据得出结论：第一，模拟企业的经营业绩主要由盈利能力决定，盈利因子的方差贡献率达到36.304%。实证结果表明，综合排名靠前的企业其盈利能力排名也比较靠前，反之盈利能力较差的模拟企业排名总体靠后。第二，模拟企业的经营业绩受到偿债能力的影响，在因子分析中流动比率、速动比率的适度值分别定为200%和100%，偿债因子得分较高说明模拟企业短期偿债能力较强，企业资金得到了有效利用，企业销售得力，在制品、产成品没有挤压过多。但值得注意的是ERP沙盘模拟经营除了加急订单是现金交易外，其余订单均为赊销，因而排名前三的模拟企业在偿债因子得分较低的原因是三家模拟企业的订单均以普通订单为主，导致赊销过多。第三，模拟企业的经营业绩受到营运能力的影响，营运能力因子得分高意味着模拟企业资产运用效率高，资产运行合理。第四，模拟企业经营业绩与成长能力呈弱相关，在分析时，成长能力需要结合其他三项能力进行综合分析。