美国计算机工程专业一直是理工科最受欢迎的专业之一，同时也是就业前景十分看好的专业，下面YJBYS小编为大家搜索整理了关于美国2017年计算机工程硕士申请指南，欢迎参考学习，希望对大家有所帮助!想了解更多相关信息请持续关注我们应届毕业生培训网!

　　计算机工程(Computer engineering)一个以电机工程学和计算机科学的部分交叉领域为内容的工程学，其主要任务是设计及实现计算机系统。计算机工程师通常受过专业的电子工程(或其他与计算机工程有关的电机工程学分支)、软件设计和软硬件集成综合技能的培训。计算机工程师的工作涉及了许多有关计算机的硬件和软件，其关注范围包括微处理器、个人电脑、超级计算机和电路设计(特别是集成电路的设计)等。计算机工程并不仅仅关注计算机系统本身的工作，还致力于多个计算机组成更大规模的分布式系统。

　　1 专业概况

　　大多数计算机工程相关的分支专业关注计算机软件设计以及硬件的研究、开发、设计与测试。这涵盖了从电路板、微处理器到应用软件产品的设计。多数计算机工程师在研究院或者高科技产业园区之类的地方工作。有的政府机关也会雇佣计算机工程师。因为计算机工程是两个热门专业电气工程和计算机科学领域的结合，而且培养的是同时掌握软件和硬件知识的复合型人才，所以该专业的申请人数也是非常的多。

　　美国计算机工程主要研究计算机处理器、多处理器通讯设计、网络设计和存储器体系，着重于硬件设计以及与软件和操作系统的交互的性能。如：多处理器光学互接网络通讯技术、实时嵌入式系统(多媒体数据流处理)、分布式数据与大规模存储系统，从而提高计算机可靠性与工作效率。有些学校的该专业开设在Electrical and Computer Engineering系下，有些学校开设在Computer Science系下，有些学校是两个系合办Computer Engineering项目，不同学校的研究方向和开设课程都有很大区别，申请时要注意分辨。

　　2 申请人背景

　　申请计算机工程要有很好的工程背景，非常优秀的数学和物理学的成绩，良好的实际动手能力，熟练使用计算机编程。比较适合本科阶段已经修读过诸如微积分、计算机编程、物理、软件工程、电路分析、电磁场、电子电路、数据结构与算法、操作系统等基础课程的学生，另外，在计算机工程领域有丰富的研究经历或者论文的学生会更容易受名校青睐。

　　3 就业前景

　　计算机工程专业的就业主要有软件和硬件两个方向，软件方向包括设计大规模的分布式系统、并行计算、云计算系统、软件安全、嵌入式系统、固件、操作系统、计算机视觉软件、机器人控制等等。主要的工作是就是编写代码。硬件方向包括有集成电路设计，计算机硬件设计等具体方向。

　　根据美国劳工部的统计数据，软件工程师的平均年薪为$97,990, 硬件工程师的平均年薪为$108,430。软件工程师在全美有1,114,000个职位，硬件工程师有77,700个。软件工程师的需求量在2014-2024年会增长17%，硬件工程师会增长3%。所以计算机工程在美国算是最好找工作而且就业薪水也最高的专业之一。

　　就业路径选择

　　(一)留校任教

　　读博士的学生最典型的出路就是在学校做老师。一开始做tenure track assistant professor，做的好的话，一般六年之后，就是associate professor，也就是副教授，拿到铁饭碗了，不会失业，这辈子不用担心养家糊口。不过成为tenure之前不容易，要上很多课，同时还要写研究报告、学生做科研写论文。一般小学校工资比较低，但是没有做科研的压力，所以也有人会喜欢;比较牛的学校标准高，要求科研成果，压力大，很辛苦，当然相应的工资待遇好，事业成就高。

　　助理教授工资根据专业和学校性质(公立私立，学校声誉)在6-9万美元之间的居多，正教授一般能拿到11-12万美元。当然有公司愿意招你当顾问，或者你给别人上课，也可以拿到另外的钱，一些牛校的老师，学校给的工资反而不是收入的主要来源。

　　(二)公司任职

　　也有大部分硕士毕业生和读完博士以后不想留在学术界，或者自身背景不强，找不到好的教职，会选择去公司。

　　博士毕业生在就业上不如硕士容易，但是只要找到了工作，工资一般都会比硕士高。博士生都有自己很深入研究的小方向，一般过了最初的1-2年之后，往往是全身心地投入到小方向里，所以很多博士生过于“专”了。硕士生主要就是广泛的选课，短时间深入了解一个领域或者锻炼解决问题的技巧。从需求来说，工业界最需要的是本科，其次是硕士，最后是博士。

　　在美国公司工作最大的问题就是被裁员的风险大，尤其是拿到绿卡以前，选择稳定和有发展前途的公司很重要。

　　(三)科研机构

　　在公司一般是做应用开发，而不是科研。但是少数公司里，也有很牛的研究实验室，他们雇佣一帮科研牛人专门做科研，提高公司技术和科研水平，但是这样的地方非常难进，一般都需要博士学位才有可能进入。

　　(四)政府部门和科研机关

　　这种地方很少招外国人，但是最大的好处是福利待遇好，有退休金，假期非常多，工作也很轻松稳定。很多部门工作要求security clearance(安全证明许可)，军工性质的单位更是如此。要取得security clearance，你得是背景清白的美国公民。

　　4 影响求职的因素

　　(一) 学位/学校

　　美国公司招人很成熟，在招外籍员工的时候，大体上看的是你的能力是否能胜任这份工作，是否比其他竞争者强，没有什么必须是211/985毕业。如果有的话，也是针对技能和知识层次的，否则很容易被认为是歧视，给公司引来官司。当然牛校的牌子能够吸引公司每年到学校招人。因此，教育背景是获得就业机会的其中一方面，但不是决定因素，如何根据你的背景写简历来提高你面试的机会才是关键。

　　(二)个人能力

　　公司要求对求职者技能进行比较，看看是否能满足职位要求，如果你有相关的经验，就很容易脱颖而出。无论有无经验都要经过面试，尤其是要被未来要加入组的成员进行技术面试，最适合的人选(一般也是能力最强的)会被录用。这个过程，对于绝大多数国际学生来说，是直接的赤裸裸的实力和技术能力比拼。

　　(三)项目经验

　　美国的大公司更加青睐于招来经过简单培训就能直接干活的学生，所以简历里的项目经验是求职时的很重要的一部分。经验一方面来自与上课时所做的实验和大作业，就计算机工程专业来讲，包括有操作系统、数据库、编译器、CPU等等。另一方面的经验来自于自己的实习和工作经历。所以在念研究生的时候，要努力积累大公司或者是实验室的实习机会，为自己今后找全职工作打下坚实的基础。

　　(四)人际网络

　　国内办事得有关系，没有人帮忙有些事情可能寸步难行，有人有关系再难的事情也可能一路绿灯。有人认为美国重视个人能力，不用搞关系。这句话前半句是对的，有才华，有能力的人在美国会有更多的机会;后半句就错了，美国也讲关系，也搞人际网络，很多事情上如果有认识的人能帮你一把，会让你受益无穷。这就是network的含义，与中国人的“关系”、“有人”可谓同义，区别是中国人往往只讲关系而忽略能力、人品等问题，但是美国人在大多数情况下，是因为了解你的能力人品才推荐机会给你。

　　所以无论是你的本科同学、高中同学，还是在美国期间认识的人，想办法建立广泛的人际网络，并保持联系。记住：无论你觉得跟人可以交往是很愉快还是很无聊，通过认识的人帮忙投简历推荐，是找工作的最佳途径。还有，建立人际网络这种事情一定要提前做，平常就做好，不要需要找人帮忙的时候才想起来。同时要利用好社交网络工具，诸如Linkedin、Facebook、微信等等，在求职时的一个内推，有时候可以直接帮你拿到面试。

　　5 选校指南

　　如果你想专心学术

　　导师>专业排名>学术氛围>综合排名>地理位置>其他的一切

　　顶尖的学者圈子并不大，能拿到项目拿到钱或者说能影响学校排名上下的，可能就是你眼前看上去这些个呆头呆脑的老学术老geek。所以在这个情况下，你更应该专注的是在你要读的专业里的行业大牛，导师可以调用他们在学术界的关系，为你以后发表论文、找工作和实习铺平道路。

　　如果你的竞争力很强，直接申请博士，那么主要是从专业排名，研究方向，教授的实力，奖学金的多少等多方面考虑。另外推荐人和申请学校的关系很重要，如果推荐人就是你所申请的学校毕业的博士，或者与招生委员会关系很好，那么录取的机会就会大一些。

　　如果想在美国工作

　　地理位置>校友走向>综合排名/专业排名 >课程设置>其他

　　如果你的目标是拿到学位就在美国找工作。那地理位置一定是首选。就计算机工程专业来说，软件方向最好找工作的是加州的硅谷、华盛顿州的西雅图和东部的纽约、波士顿, 硬件方向最好找工作的地方是加州和德克萨斯。所以选校的时候选择这些地方的大学就会比较好就业。比如波士顿的东北大学，虽然计算机工程排名并不高，但是在波士顿地区的就业却是相当的棒。再比如，硅谷不少公司的人并不是都来自于斯坦福和伯克利或者加州理工，而是很多来自于San Jose State University。这个学校你肯定没有听说过，但是由于他就坐落在硅谷的中心圣何塞，所以它的毕业生去硅谷的公司很方便。

　　想直接回国找工作

　　学校名气/综合排名>其他一切

　　对于大多数国人，哪怕是名企的HR来说，如果没有某一个学科深入的申请经历，对专业排名之类的事情是没有很强烈的概念的。因此，名校往往是更好的选择。常青藤的光环，牛津剑桥，斯坦福MIT的名气都会让你受益很多。

　　尤其对于还不确定职业方向的同学来说，也许你一开始选择了计算机专业的名校找到了该行业很好的技术工作，但若干年后，你想要进入管理岗位或者其他商业领域，那么该理工科名校的名头就不如一些曾经放弃过的文商科名校。